Isso é algo que não está disponível sistematicamente e é uma ferramenta que pode ajudar a garantir uma medicina personalizada, dizem os pesquisadores em um artigo publicado na Radiology da Radiological Society of North America.

Eles lembraram que o risco de uma mulher ter câncer de mama costuma ser calculado por meio de modelos clínicos, um exemplo é o do Consórcio de Vigilância do Câncer de Mama (BCSC), dos Estados Unidos. Este usa informações autodeclaradas e outros dados como idade, histórico familiar de doença, se você tem filhos ou se tem mamas densas.

Agora, os algoritmos de IA superaram o modelo clínico padrão BCSC na previsão do risco de câncer de mama em cinco anos.

Esse forte desempenho preditivo ao longo do período de cinco anos sugere que a IA está identificando cânceres não detectados e características do tecido mamário que ajudam a prever o desenvolvimento futuro do tumor, observaram os cientistas.

A IA previu alto risco de câncer de intervalo, que geralmente é agressivo e pode exigir uma segunda leitura de mamografias, testes complementares ou imagens de acompanhamento de curto intervalo.

“Testando mulheres com o 10% de risco mais alto, por exemplo, a IA previu até 28 dos cânceres, contra 21 que o BCSC marcou.

Quando ambos os métodos foram usados em combinação, os modelos de risco AI e BCSC melhoraram ainda mais a previsão.

Eles destacaram que os modelos de risco de IA baseados em mamografia oferecem vantagens práticas sobre os tradicionais porque usam uma única fonte de dados: a própria mamografia.

O objetivo é ter um meio preciso, eficaz e escalonável de conhecer o risco de câncer de mama de uma mulher, enfatizaram os especialistas.

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