Passaram sete anos desde o último encontro deste tipo entre arquivistas e gestores de documentação de todo o mundo, alguns deles isolados pela pandemia da Covid-19, tempo suficiente para o avanço avassalador das novas tecnologias.

Ian James, do FamilySearch International, Estados Unidos, deslumbrou o público presente no evento com as conquistas alcançadas por aquela empresa nas pesquisas genealógicas de todas as suas imagens históricas digitalizadas, utilizando ferramentas de inteligência artificial ou tecnologia de aprendizado de máquina.

Explicou que todos querem saber quem foram os seus antepassados e de onde vieram, pesquisas que antes dependiam de pessoas que o faziam de forma rudimentar e que ao longo dos anos foram assumidas pelos computadores, agora de forma mais rápida.

Ele ressaltou que para ajudar a encontrar famílias e construir árvores genealógicas, a empresa possui um banco de dados de 5,5 bilhões de imagens que cresce a uma taxa de 500 milhões a cada ano.

James destacou que tal situação gera novos desafios ligados ao armazenamento e conservação deste gigantesco arquivo, cujos serviços são utilizados por clientes de todo o mundo.

Ele lembrou que o FamilySearch começou com um programa bastante limitado, mas com o passar dos anos esse sistema genealógico se adaptou, melhorando em termos de suas capacidades, porque a inteligência artificial e as tecnologias avançam muito rapidamente.

Isto cria dados valiosos em grande escala, mas levanta preocupações sobre a consistência na qualidade dos milhões de dados gerados, o que é necessário para tirar conclusões genealógicas e históricas precisas, disse ele.

Esta realidade significa que os dados são utilizados à medida que são recebidos para criar experiências novas e atrativas onde utilizadores e voluntários ajudam a melhorar a qualidade da informação.

Tal situação obrigou a empresa a implementar a utilização de novas técnicas de correção que implicam um ciclo de crescimento e aprimoramento da própria inteligência artificial.

mem/mml / fav