Segundo o investigador do IAAR, Serguei Soldatenko, ao aplicar métodos de inteligência artificial a observações passadas e presentes do sistema climático, pretende-se criar uma aplicação que permita prever o clima em termos bem avançados.

Em seu trabalho, especialistas da IAAR e do Instituto de Gestão da Natureza da Academia Nacional de Ciências de Belarus se concentrarão na modelagem climática nos dois países em um horizonte de tempo de 20 anos.

Soldatenko explicou que a previsão do tempo com meses a 20 anos de antecedência é uma área cinzenta onde há uma alta proporção de incerteza devido a muitos fatores difíceis de prever.

Os métodos clássicos não permitem que as previsões sejam levadas em consideração adequadamente, no entanto, os sistemas digitais de autoaprendizagem, como acreditam os cientistas, devem resolver esse problema.

As tentativas de aplicar tecnologias de inteligência artificial aos problemas climáticos têm uma história curta e são essencialmente inovadoras, observou o estudioso.

Nossa tarefa é criar uma ferramenta completamente nova que não negue tudo o que climatologistas e matemáticos já fizeram, mas que nos permita obter informações sobre o clima futuro, o que os métodos atuais não fornecem, enfatizou Soldatenko.

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